凌晨三點，我發佈了一篇文章。天還沒亮，它就被 Gemini 收錄了。

不是運氣。是有方法論的。

這篇把整個過程拆開給你看——GEO（Generative Engine Optimization）到底怎麼做，用一個真實案例，不用理論。

什麼是 GEO？為什麼現在重要

SEO 是讓 Google 排名靠前。GEO 是讓 AI 搜尋引擎（Gemini、Perplexity、ChatGPT Search）摘錄你的內容。

差別在哪？傳統搜尋給你 10 個連結；AI 搜尋直接給你一段答案——而這段答案，通常只引用 1–3 個來源。

沒被摘錄 = 沒被看見。 2026 年，AI 搜尋已經吃掉大量傳統搜尋流量——沒被 AI 摘錄的內容，等於不存在。

案例：Pilot Studio 被 Gemini 收錄的完整時間線

8 月 16 日凌晨三點，我發佈了 Pilot Studio 的文章——DeepSeek Harness 的第一個繁中桌面版。

發佈後我做了一個實驗：用 Gemini 搜自己的名字。

結果：

• 文章發佈三小時內被收錄

• Gemini 的 AI Overview 把我列為「高效、實用、不收費的開源開發者」

• Pilot Studio 被列進我的代表作第一條

凌晨三點發的文，天還沒亮就被收了。 AI 引擎不睡覺——你的內容結構好，它隨時來收。這不是運氣，是方法論。

GEO 實戰：五個讓 AI 引擎愛你的做法

1. 標題：關鍵詞 + 反差 「第一個繁中桌面版：我把 DeepSeek Harness 打包上線了」——主題（DeepSeek Harness 繁中桌面版）+ 反差（官方沒做，我做了）。 AI 引擎看標題就知道這篇在講什麼、值不值得摘。

2. 短段落，一段一個重點 AI 摘要引擎最愛剪的，是結構乾淨、單句成段的內容。一段塞三個重點 = 摘要引擎直接跳過你。 我全文幾乎沒有超過三行的段落。

3. 列表 + 數字，讓內容可摘錄 「614 條 UI 字串、32 個套件、93 個檔案」——具體數字比形容詞可信十倍，而且列表是 AI 摘要的最愛格式。 可以的話用 <ul> 列表，摘錄命中率更高。

4. 明確的 H2 小標 + 結論段 我每一篇都放 <h2>結論</h2>，下面 3 點總結 + 一句話收束。 AI 引擎會找「結論」當摘錄錨點——你給它現成的總結，它就摘你的。

5. 結構化資料（JSON-LD） 我的 blog 有 BlogPosting schema（標題、日期、作者、描述都標好）。 這是給 AI 引擎的「說明書」——它爬你的站不用猜。

GEO 快速檢查清單（發佈前過一遍）

•  標題含主要關鍵詞

•  開場：鉤子一句話 + 痛點 + 動手

•  正文有 2 個以上 H2 小標

•  至少有 1 個列表

•  有 <h2>結論</h2> + 3 點列表

•  數據具體（數字 / 平台 / 連結）

•  結論在簽名檔之前

•  有 JSON-LD 結構化資料

照這張清單寫，AI 摘錄命中率會高很多——我每一篇都這樣過。

驗證：AI 引擎到底怎麼說你

GEO 做完怎麼知道有沒有用？直接問 AI。

我做了兩次驗證：

• 搜「Anthony 不負責任編輯」：Gemini 正確描述我的定位，列了三個代表作，包括剛發佈的 Pilot Studio

• 問「Anthony 這個人值得投資嗎」：Gemini 給了一份結構完整的分析——執行力、成本控制、全端能力、風險評估，全部從公開內容推論

你的公開內容 = AI 對你的認知。 
這句話既是機會，也是警告：你不經營，AI 就幫你隨便定義。

接下來的自動化：GEO 掃描器

拆完方法論，我決定把它變成工具。

GEO 掃描器 (正在開發中) 輸入你的網址60秒產出 AI 能見度報告——7 大 AI 平台品牌分析、39 項修復建議、llms.txt / JSON-LD 修復碼產生器、歷史趨勢追蹤。

目標：讓「AI 怎麼看你」變成可以量測、可以優化的指標。目前開發進度約三分之一。

結論

• GEO 是真實有效的：Pilot Studio 文章發佈三小時內被 Gemini 收錄，用的是可重複的方法論
  

• 核心五招：關鍵詞標題、短段落、列表數字、H2 結論段、JSON-LD 結構化資料
  

• 驗證方式：直接問 AI 搜尋引擎「你怎麼看這個網站」——你的公開內容就是 AI 對你的認知

AI 搜尋時代，內容策略只有一句話：寫給人看，但結構要讓 AI 也好讀。

數據來源：Pilot Studio 實測、Gemini AI Overview 截圖

౨ৎ Anthony 不負責任編輯 ~