最近朋友公司又有人在洗腦老闆

說要買一台 Mac Studio 高 RAM 來跑本地 AI 模型

我聽了實在受不了

我們來算一下數學

細品你細細品

先講結論 >>

買一台 Mac Studio 高 RAM 的錢

夠你付 DeepSeek V4 Pro 的 API 費用付到你退休...

現在蘋果還在大漲價

你確定要花十幾萬買一台三年後就過氣的機器嗎 ??

數字會說話（2026 年 6 月 Apple 台灣官網價格）

Mac Studio 頂規（M3 Ultra / 96GB 記憶體 / 16TB SSD） → NT$499,900，交期 13-14 週 → 買來跑本地 70B 模型，三年後折舊剩一半

真實數字（不要畫大餅）

我自己的用量：每天跟 Hermes 寫 code、架站、deploy、管 server，大概 300 萬 token / 天。

算重度了吧 ( 輕度/中度/重度，還有印度級嗎 XD )

DeepSeek V4 Pro API 費用： → 輸入 $0.44 / 百萬 token → 輸出 $0.87 / 百萬 token → 平均約 $0.65 / 百萬 token（輸入輸出混合） → 一天 300 萬 token：$1.95 美元 ≈ 台幣 60 元

ㄧ般人都是輕度中度

ㄧ天十塊錢台幣都不到就用得很爽了

Mac Studio 頂規：NT$499,900

499,900 ÷ 60 元/天(重度級) = 8,331 天 ≈ 22.8 年

(若是輕中度級大概可以用到你子孫那輩 ...

你花 50 萬買的那台 Mac Studio

夠你付 DeepSeek API 近 23 年

23 年後你孫子都上大學了

那台 Mac Studio 早就變電子垃圾

而雲端的模型只會越來越強

越來越便宜

把你的 M1 Mac 或其他舊電腦留著

裝 Hermes，接 DeepSeek。

50 萬省下來

帶家人去歐洲玩幾趟不香嗎 ?

本地端的隱藏成本

1. 模型永遠是舊的

雲端 DeepSeek V4 Pro 已經是頂級

明年還有 V5、V6

你的本地機兩年後連新模型都跑不動

2. 硬體只會折舊

蘋果現在 Mac 系列價格只漲不跌

而且還會繼續漲 (庫克說這是百年一遇的大洪水）

你花十幾萬或幾十萬買的電腦

三年殘值剩不到一半

而API 費用只會越來越便宜

3. 本地模型能力有限

M 系列 Mac 最多跑到 70B 參數（還是Q4 壓縮 5-20 tok/s)

雲端 DeepSeek V4 Pro 是 1.6T 參數

差距 20 倍

拿本地小模型寫 Code ？

別鬧了 ...

那你該怎麼做？

不用買新電腦。不用升級硬體。不用學怎麼裝 MLX。

你只需要兩樣東西：

1. Hermes Agent — 開源、免費、24/7 幫你做事 (你要用其他Agent 我也不反對)

2. DeepSeek V4 Pro API — 每百萬 token 不到台幣20元 （ 你有錢要買其他的模型我也不反對 XD）

裝法？一行指令：

<code>curl -fsSL https://hermes.wow.to/install.sh | bash</code>

30 秒裝完，馬上有：

🎩 新手人格

🔧 5 個實用技能

⏰ 排程自動化

🌐 四國語言

你手上那台 M1版iMac 就夠了

我自己就是 iMac M1 + Hermes + DeepSeek V4 Pro

寫 code、架站、deploy、管伺服器，一天花不到台幣 5 塊。

有人問我為什麼不買新硬體跑本地模型？

我反問他：你買新電腦的錢，可以付我 API 費用到退休。

蘋果漲價關我什麼事 ?

數字不會騙人

把錢省下來

去買 DeepSeek 的 token

裝 Hermes

你的 M1 (或其他的舊電腦)就是最強 AI 工作站。

📖 更多資訊

Hermes 新手入門包：https://hermes.wow.to

DeepSeek 平台：https://platform.deepseek.com

Hermes 官方：https://nousresearch.com

本文由 Anthony 撰寫

歡迎分享給你公司那位一直想花幾十萬買 AI 主機的同事 XD