上個月寫了一篇「別再叫你老闆買 AI 主機」，用理論數字算給你看。今天帳單來了(還沒算到月底就是)，直接貼真實數字。

先看帳單

DeepSeek 後台，2026 年 6 月：

總 token 用量：30 億（3,071,822,730）

實際費用：USD $1.16 + CNY ¥224.58

換算台幣：約 1,000 元

30 億 token

台幣 1,000 元

這個月我做了什麼 ?

不是天天高用量在用，

六月實際比較熱衷操作的日子大概不到十天.. ( 宿醉日子可能還比較多 XD )

從零架了 apple.pro（多網域部落格平台）

三台 Hermes 同時跑（iMac + MacBook Pro + Telegram）

砍掉一堆垃圾軟體、清出 35G 硬碟

弄了 wow.to 短網址服務 / dl.wow.to 影片下載 / Api Wow.to內容產生器

弄了 SEO Auto (還沒上線)、留言系統、後台管理 etc ...

還有 Hermes 新手入門包

還有些不方便寫

這樣目前總共帳單台幣 1,000 元...

而且還有一些 token 被浪費了

老實說

30 億 token 不完全是我的用量

之前 Codex 還在的時候

它用超浪費的方式在燒——

同一個問題反覆問

上下文明明可以 cache 卻每次都重送

估計有 20-30% 的 token 是被牠浪費掉的

扣掉 Codex 的部分，實際有效用量大概 20 億出頭

真正花在我自己專案上的可能連 500 元都不到

為什麼這麼便宜？

30 億 token 聽起來很多

但 DeepSeek 做了一件其他家沒做的事：prompt caching

你的系統提示、工具定義、歷史對話

這些每次 request 都要重複送的內容

DeepSeek 幫你 cache 起來不重複計費

30 億的總用量裡

實際計費的可能不到 5,000 萬

白話文：我跟 Hermes 對話越久，cache 命中率越高，費用越低。

那如果換成 Claude 或 OpenAI？

直接用 30 億 token（無 cache）去算：

Claude Opus 4：約台幣 270 萬

GPT-5.5：約台幣 135 萬

DeepSeek V4 Pro（實際計費 5,000 萬 token）：台幣 1,000 元

差距：1,000 元 vs 270 萬。不是 20 倍，是 2,700 倍。

跟買 Mac Studio 比

上一篇文章算過，頂規 Mac Studio 要台幣 50 萬。

50 萬 ÷ 1,000 元/月 = 可以用 500 個月 ≈ 41 年

就算扣掉 Codex 浪費的部分，實際用量更少，用更久。

結論

不用買新電腦。不用升級硬體。不用學 MLX。

把你手上的 M1 iMac 留著

裝 Hermes，接 DeepSeek。

這個月我只花了一張小朋友

做完了別人一個團隊的事。

帳單不會騙人 ...

📖 相關文章：別再叫你老闆買 AI 主機，算一下就知道虧死

📖 Hermes 新手入門包：https://hermes.wow.to

*本文由 Anthony 撰寫。歡迎分享給你公司那位覺得 AI 很貴的同事。*